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基于声誉的移动众包系统的在线激励机制
王莹洁, 蔡志鹏, 童向荣, 潘庆先, 高洋, 印桂生
计算机应用
2016, 36 (8):
2121-2127.
DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2016.08.2121
在大数据环境下，对移动众包系统的研究已经成为移动社会网络（MSN）的研究热点。然而由于网络个体的自私性，容易导致移动众包系统的不可信问题，为了激励个体对可信策略的选取，提出一种基于声誉的移动众包系统的激励机制——RMI。首先，结合演化博弈理论和生物学中的Wright-Fisher模型研究移动众包系统的可信演化趋势；在此基础上，分别针对free-riding问题和false-reporting问题建立相应的声誉更新方法，从而形成一套完整的激励机制，激励感知用户和任务请求者对可信策略的选取；最后通过模拟实验对提出的激励机制的有效性和适应性进行了验证。结果显示，与传统的基于社会规范的声誉更新方法相比，RMI有效地提高了移动众包系统的可信性。
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